스도쿠 BUG 기법: Bivalue Universal Grave와 BUG+1 해법
BUG (Bivalue Universal Grave)는 유일해 원리에 기반한 고급 스도쿠 기법입니다. 핵심 아이디어는: 모든 미해결 셀이 두 개의 후보 숫자만 가지면 (이가 상태), 스도쿠는 여러 해를 갖게 됩니다. 유효한 스도쿠는 정확히 하나의 해를 가져야 하므로, 이 원리를 사용하여 특정 셀을 결정할 수 있습니다.
Bivalue Universal Grave (BUG) 상태는 다중 해로 이어져 유일해의 기본 규칙을 위반합니다. 따라서 그리드가 BUG 상태에 가까워지면, 이 상태를 깨고 유일성을 보장하기 위해 특정 숫자를 배치해야 합니다.
Bivalue Universal Grave 상태란?
스도쿠를 풀 때, 빈 셀에는 후보 숫자가 있습니다. 이가 셀은 정확히 두 개의 후보 숫자를 가진 셀입니다. 스도쿠 그리드에서:
- 모든 미해결 셀이 이가 셀 (각 셀이 정확히 2개의 후보 숫자를 가짐)
- 각 후보 숫자가 각 행, 열, 박스에서 정확히 두 번 나타남
이 경우 그리드는 BUG 상태에 있습니다. 이 상태에서 모든 후보 숫자는 스도쿠 규칙을 위반하지 않고 쌍으로 교환될 수 있어 여러 해가 발생합니다.
BUG+1 규칙
만약 하나를 제외한 모든 미해결 셀이 이가 셀이면,
그러면 이 유일한 비이가 셀은 BUG 상태를 깨기 위해 "추가" 후보 숫자를 포함해야 합니다.
예제 분석: BUG+1
전형적인 BUG+1 예제를 살펴봅시다. 이 그리드에서 거의 모든 미해결 셀이 이가 셀이고, 한 셀만 세 개의 후보 숫자를 가집니다.
현재 그리드 데이터
CSV81 형식 후보 숫자 데이터를 기반으로 모든 미해결 셀과 후보 숫자를 나열합니다:
이가 셀 (14개):
- R3C4: 후보 숫자 {6, 9}
- R3C6: 후보 숫자 {6, 9}
- R4C3: 후보 숫자 {2, 6}
- R4C6: 후보 숫자 {2, 7}
- R4C8: 후보 숫자 {6, 7}
- R6C3: 후보 숫자 {2, 6}
- R6C5: 후보 숫자 {7, 9}
- R6C9: 후보 숫자 {6, 7}
- R7C4: 후보 숫자 {6, 9}
- R7C5: 후보 숫자 {7, 9}
- R7C8: 후보 숫자 {6, 7}
- R9C6: 후보 숫자 {6, 7}
- R9C9: 후보 숫자 {6, 7}
삼가 셀 (1개만):
- R6C6: 후보 숫자 {2, 7, 9} ← BUG+1 셀
분석 과정
- 후보 숫자 2: 6행에서 2는 R6C3과 R6C6에만 나타남 (두 번)
- 후보 숫자 9: 6행에서 9는 R6C5와 R6C6에만 나타남 (두 번)
- 후보 숫자 7: 6행에서 7은 R6C5, R6C6, R6C9에 나타남 (세 번)
BUG+1: R6C6은 유일한 삼가 셀 (2, 7, 9), 다중 해를 피하기 위해 7을 배치해야 합니다.
동작: R6C6 = 7 설정
BUG 변형
기본 BUG+1 외에 다른 변형이 있습니다:
BUG+1 (가장 일반적)
한 셀만 2개 이상의 후보 숫자를 가집니다. 이 셀의 "추가" 후보 숫자가 답입니다.
BUG+2, BUG+3...
여러 셀이 2개 이상의 후보 숫자를 가집니다. 더 복잡한 분석이 필요하며, 보통 다른 기법과 결합합니다.
BUG+1 (다중 후보)
유일한 비이가 셀이 4개 이상의 후보 숫자를 가질 수 있습니다. 그러면 여러 "추가" 후보 숫자가 있고, BUG 상태를 깨는 것을 찾아야 합니다.
- BUG 기법은 유일해 가정에 의존합니다. 다중 해를 가진 퍼즐에는 적용되지 않습니다.
- 모든 후보 숫자의 정확한 식별이 필요합니다. 누락이나 오류는 잘못된 결론으로 이어집니다.
- 이것은 고급 기법이며, 일반적으로 다른 기법이 진전이 없을 때 사용됩니다.
BUG 패턴 찾는 방법
거의 모든 미해결 셀이 이가 셀이고 3개 이상의 후보 숫자를 가진 셀이 몇 개만 있을 때, BUG 기법이 적용 가능할 수 있습니다. BUG+1은 가장 일반적이고 인식 및 적용이 가장 쉬운 경우입니다.
BUG와 다른 기법
BUG vs 유니크 렉탱글
둘 다 유일성 원리에 기반하지만 접근 방식이 다릅니다:
- 유니크 렉탱글: 4개 셀의 특정 직사각형 패턴에 초점
- BUG: 전체 그리드의 후보 숫자 분포에 초점
BUG의 장점
- 복잡한 그리드에서 핵심 셀을 빠르게 찾을 수 있음
- 간단한 논리: 유일한 비이가 셀을 찾고 "추가" 후보 숫자를 배치
- 복잡한 체인 추론이 필요 없음
요약
- 핵심 개념: BUG 상태는 다중 해로 이어지며 깨져야 함
- 인식 조건: 모든 미해결 셀이 이가 셀이고, 1개만 예외
- 해결 방법: 비이가 셀의 "추가" 후보 숫자를 배치
- 사용 사례: 많은 이가 셀을 가진 거의 완성된 그리드
- 참고: 퍼즐은 유일해를 가져야 함
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